Arquitetura e Governança de Dados
Definir, documentar e garantir a adoção da arquitetura de dados, contemplando ferramentas, processos e boas práticas de mercado, alinhando-se às diretrizes corporativas do cliente;
Identificar e resolver lacunas arquiteturais em colaboração com os times internos e com as lideranças técnicas do cliente;
Participar de revisões de arquitetura e iniciativas de evolução e manutenção do ambiente de dados corporativo;
Garantir o correto tagueamento dos dados ingeridos para monitoramento e controle de custos associados ao projeto;
Incorporar boas práticas de governança e qualidade de dados nas definições arquiteturais.
Liderança Técnica e Alinhamento Estratégico
Gerenciar o backlog não-funcional da frente de dados, priorizando com base nas necessidades do projeto e elaborando o roadmap arquitetural junto aos stakeholders de negócio e tecnologia;
Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares — incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados e lideranças de negócio — na seleção de ferramentas e na tomada de decisões técnicas;
Traduzir problemas de negócio complexos — como os decorrentes da Reforma Tributária e de demandas de Inteligência Fiscal — em atividades de estruturação de dados e mecanismos arquiteturais;
Promover comunicação técnica eficaz para públicos variados, incluindo stakeholders de negócio, engenheiros e cientistas de dados.
Pipelines, Ingestão e Qualidade de Dados
Apoiar a implementação e revisão de pipelines de dados, garantindo eficiência na captura, ingestão, integração e preparação de dados para casos de uso analíticos;
Apoiar engenheiros de dados na exploração de conjuntos de dados para determinar a melhor forma de estruturá-los para análise e aprendizado de máquina;
Definir e implementar processos de CI/CD aplicados a cargas de dados (DataOps), em colaboração com os times técnicos;
Avaliar o impacto de algoritmos de aprendizado de máquina nas principais estruturas de gerenciamento de dados.